质谱成像新技术：推动多模态空间组学的深度融合

马春霞 副研究员

齐鲁工业大学（山东省科学院）
山东省分析测试中心

时间：2025年12月24日（星期三）10:00

地点：思明校区化学楼234会议室

厦门大学谱学分析与仪器教育部重点实验室

2025年12月19日

报告人简介：

马春霞博士主要进行质谱成像新技术开发及应用研究，自主开发了多种灵敏度高、覆盖范围宽、特异性强的质谱成像新方法，并利用新方法开展了在生命科学和中医药研究领域的一系列应用工作；面向医学组织样本与药用植物，构建空间多组学技术体系：以空间代谢组学为枢纽融合空间转录组，建立跨模态共定位与一体化分析的空间多组学技术，揭示医学组织与药用植物中代谢通路—表型的空间关联，为疾病精准干预与药用成分合成解析提供新的技术支撑。以第一作者和通讯作者身份在Water Research、Plant Biotechnology Journal等期刊发表SCI论文23篇，主持国家自然科学基金面上项目、中央本级重大增减支项目子课题等6项项目，获得山东省科技进步二等奖一项。

报告摘要：

质谱成像（MSI）通过融合质谱分析与图像可视化，在微观尺度原位解析生物组织代谢物空间分布，实现高时空分辨率下已知/未知分子表征。本报告系统阐述MSI技术发展、医学与中医药应用、方法学局限，并展示本组开发的MSI新技术及其应用；空间多组学技术在细胞-亚细胞尺度同步整合转录组和代谢组等多维信息，重建细胞微环境与分子通路，服务精准医疗与中药研究。报告进一步探讨该技术发展动态、应用挑战（跨模态数据整合瓶颈），重点介绍本组基于MSI驱动多模态空间组学精准整合的研究进展。