可用于恶性肿瘤诊断的智能核酸计算系统

韩达 研究员

上海交通大学分子医学研究院

时间：2020年1月14日（星期二）16:10

地点：同安二106教室

厦门大学谱学分析与仪器教育部重点实验室

厦门大学化学化工学院

2020年1月10日

报告摘要：

疾病的发生与发展是一个复杂的动态过程，涉及到多种分子的参与和调控，因此，基于单一的疾病标志物的诊断方法很难满足精确诊断疾病的要求，容易造成误检或漏检。基于核酸强大平行计算能力与高效存储能力的智能核酸计算系统在多疾病标志物的综合分析中显示出了巨大的潜力。智能核酸计算系统可以有多个输入，即多个疾病标志物可以同时作为待检测物质，通过原位综合逻辑计算，最终给出逻辑判断，作为疾病诊断的依据。我们的研究立足于恶性肿瘤的精准诊断这一目标，利用核酸纳米技术设计构建智能核酸计算系统，对临床血液样本中多个关键miRNA进行原位分析与逻辑运算，快速、自动地报告诊断结果，有望快速、准确、低成本地实现恶性肿瘤的精准诊断。

报告人简介：

韩达，上海交通大学医学院分子医学研究院研究员。主要研究方向是以核酸分子工程技术为手段，通过设计和建立核酸分子器件和分子电路，揭示使其功能的多样化和智能化，应用于解决蛋白质和细胞分析等生物医学中的问题。